جان لوگی برد، مخترع اسکاتلندی، با اختراع سیستم تلویزیون مکانیکی و نخستین پخش تلویزیونی عمومی، تاثیر زیادی در تحول صنعت رسانه و ارتباطات داشت.

 

 

«جان لوگی برد» (John Logie Baird) از پیشگامان بزرگ دنیای تلویزیون و فناوری‌های ارتباطی بود. او با اختراع سیستم تلویزیون مکانیکی نخستین گام‌ها را در تاریخ تلویزیون برداشت. اختراعات او در زمینه انتقال تصویر و صدا در دهه‌های ۱۹۲۰ و ۱۹۳۰ میلادی پایه‌گذار تحولات عظیم در صنعت رسانه‌های تصویری شد. برد با ساخت نخستین سیستم تلویزیون رنگی و ارائه نخستین پخش تلویزیونی عمومی در جهان، نقش برجسته‌ای در انقلاب ارتباطات داشت. این نوآوری‌ها نه‌فقط صنعت تلویزیون را متحول کرد، بلکه تأثیرات عمیقی بر تمام عرصه‌های تکنولوژی و رسانه‌ها گذاشت. در این مقاله قصد داریم با زندگی مخترع تلویزیون بیشتر آشنا شویم.

جان لوگی برد مخترع و مهندس برق پرآوازه‌ اسکاتلندی است. او ۱۳ آگوست ۱۸۸۸ در هلنبرگ (Helensburgh) در اسکاتلند دیده به جهان گشود. جان کوچک‌ترین فرزند خانواده بود. پدر جان کشیش بود، موقعیت‌های شغلی مختلف دولتی داشت و در جامعه‌ مورداحترام بود؛ بنابراین جان زیر سایه‌ این احترام، کودکی خوبی را گذراند. او که از کودکی کنجکاوی و هوش خوبی از خود نشان می‌داد، به مکانیک و تکنولوژی علاقه‌مند شد و پدرش نیز او را در این زمینه بسیار تشویق می‌کرد.

جان تحصیلات ابتدایی خود را در مدرسه‌ای محلی در زادگاهش، هلنبرگ، شروع کرد و در ادامه در آکادمی لارچ فیلد (Larchfield) تحصیل خود را ادامه داد و از نظر علمی میان همسالان خود درخشید. او از همان ابتدا به سازوکار وسایل الکترونیک علاقه‌مند بود و سعی می‌کرد با بازکردن وسایل مختلف و مشاهده‌ اجزای آن مکانیزم عملکرد آنها را دربیابد. روشی که مادر جان نیز آن را تحسین می‌کرد.

آغاز تلاش برای اختراع و مشکلات متعدد!

کمی بعد، جان با شاخه‌های علمی بیشتری آشنا شد و علاقه‌ خود به مهندسی برق را دریافت. او با نگاه به برترین اختراعات زمان خود آرزو می‌‌کرد روزی نام او نیز در تاریخ علم و فناوری ماندگار شود. از میان اختراعاتی که بیشتر از همه او را به تحسین وامی‌داشت می‌توان به ارتباطات تلفنی اشاره کرد.

متأسفانه جان از کودکی با مشکلات سلامت دست و پنجه نرم می‌کرد و مشکلات تنفسی از ۱۶ سالگی با او بودند. این مشکلات به‌قدری جدی بودند که جانِ مستعد را یک سال از مدرسه و تحصیل آکادمیک دور کردند اما علاقه‌ جان به الکترونیک و فیزیک فراتر از این معضلات بود. جان در روزهای بیماری که بالاجبار از هم‌سالان و دوستانش دور می‌ماند، مفاهیم بنیادی فیزیک را مطالعه می‌کرد و اجازه نمی‌داد چیزی مانع ذهن کنجکاو و کوشای او بشود.

نکته‌ جالب درمورد تحصیلات جان این است که او عملکرد فوق‌العاده‌ای در مدرسه نداشت؛ هر چقدر در دروس عملی و آزمایشگاهی از خود استعداد نشان می‌داد، در دروس تئوری عملکرد بسیار بدی داشت. رویکرد کلی جان در یادگیری مسائل علمی بیشتر بر آزمون و خطا و خودآموزی بود؛ رویکردی که گاهی در قالب‌های متداول آموزش نمی‌گنجید. بسیاری از مواقع جان برای یادگیری به سخنان معلم گوش نمی‌کرد بلکه باتکیه‌بر مفاهیم کتاب و انجام تک‌تک آزمایش‌ها مفاهیم را درمی‌یافت.

تحصیلات دانشگاهی مخترع تلویزیون

سال‌های تحصیلات ابتدایی جان به‌سرعت طی شد تا اینکه جان به دانشگاه «Glasgow» پا گذاشت. اگرچه متأسفانه به دلایل متعدد ازجمله آغاز جنگ جهانی اول موفق به اتمام تحصیلات دانشگاهی و اخذ مدرک خود نشد، از تلاش برای اختراع دست نکشید. جان که به‌دلیل مشکلات سلامت خود امکان شرکت در جنگ را نیز نداشت، در کارخانجات الکترونیک کار می‌کرد و کسب‌و‌کار کوچک و مستقلی نیز به راه‌ انداخت.

رویکرد نامعمول جان برای استفاده از مفاهیم علمی در سال‌های بعد از تحصیل نیز ادامه یافت. جان عادت داشت شاخه‌های مختلف علم را با هم پیوند دهد و معتقد بود با ترکیب فیزیک، مکانیک، اپتیک و مهندسی برق می‌توان تکنولوژی را به سرعت بالاتری پیشرفت داد. این رویکرد بین‌رشته‌ای اگرچه امروز در دانشگاه‌ها و مؤسسات بسیاری پذیرفته شده است، در زمانه‌ای که جان در آن می‌زیست، رویکردی نوین محسوب می‌شد که حتی گاهی در مجامع علمی نیز منتقدان بسیاری داشت.

جان نیز با الهام از این اختراع آرزو می‌کرد روزی بتواند تصویر و صدا را در فواصل دور منتقل کند. او با هرچه در دست داشت، شروع به ساخت وسیله‌ای کرد که این خواسته‌ او را برآورده کند. بالاخره جان سال ۱۹۲۴ موفق شد تلویزیون اولیه خود را اختراع کند که در واقع با لامپ دوچرخه اوراقی، مقداری چسب، سیم و موم ساخته شده بود. او نام این وسیله را «تلوایزر» گذاشت. تصویر زیر جان را در کنار اولین نسخه‌ تلوایزری که ساخته بود، نشان می‌دهد.

سال ۱۹۲۰ در انگلستان، جان مشغول این ایده بود که چگونه می‌توان صدا و تصویر را هم‌زمان مخابره کرد. او در این مسیر به‌شدت تحت‌تأثیر «الکساندر گراهام بل» بود؛ مخترعی که با فوتوفون (photophone) به یاد آورده می‌شود. الکساندر گراهام بل پیشتر موفق شده بود با کمک نور متمرکز، صدا را در فواصل طولانی منتقل کند.با تلاش بیشتر جان سال ۱۹۲۵ موفق شد اولین بار تصویر قابل‌تشخیص صورت عروسک را با تلویزیون مخابره کند.

جان بعدها دراین‌باره گفت:

 

تصویر صورت آن عروسک با وضوحی که تصورش برای من قابل‌تصور نبود، روی صفحه تلوایزر آشکار شد. موفق شده بودم. نمی‌توانستم آنچه را می‌دیدم باور کنم. بدنم از شدت هیجان می‌لرزید.

این لحظه‌ای تاریخی در علم و تکنولوژی بشر بود. اندکی بعد جان اختراع خود را در معرض نمایش عموم گذاشت و کمی بعدتر اختراع خود را در محضر ۵۰ نفر از دانشمندان زمان خود در سال ۱۹۲۶ در مؤسسه سلطنتی بریتانیا در لندن معرفی کرد تا جهان با این اختراع تاریخی مواجه شود. آن زمان روزنامه‌نگاری انگلیسی نوشت:

تصویر مخابره‌شده کمی محو و تار بود اما ادعای آقای برد را درباره آنچه تلوایزر می‌نامد، تأیید می‌کرد. امکان مخابره جزئیات حرکت مثل حالات صورت با این اختراع فراهم شده است.

جالب این است که بدانید اختراع جان ابتدا به‌راحتی برای جامعه پذیرفته نشد، حتی در بعضی مطبوعات با تمسخر از این دستاورد یاد می‌شد؛ زیرا تفکر اولیه دراین‌مورد این بود که قابلیت و امکان تجاری‌سازی ندارد، نمی‌توان آن را به تولید انبوه رساند و به زبان ساده نمی‌توان از آن پولی درآورد. مقاله‌ای در ژورنال «Scientific American» ادعا کرده بود این اختراع ممکن است استفاده‌های بسیار محدودی داشته باشد که مطمئناً سرگرمی جز آنها نبود.

ادامه مطلب در سایت منبع 

 

دانش سازمان و مدیریت

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی در فرآیندهای مدیریتی است و پژوهش‌های جدید نشان داده‌اند که این فناوری می‌تواند به طور چشمگیری عملکرد سازمان‌ها را بهبود بخشد.  غفلت از شناخت و عدم توانایی در کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی، عقب ماندگی و ناکارامدی محسوسی را در آینده ایجاد خواهد کرد.

برخی از مهمترین تاثیرات هوش مصنوعی بر مدیریت:

۱. *خودکارساختن (اتوماتیک‌سازی) فرآیندهای تصمیم‌گیری*
براساس یافته‌های پژوهشی، یکی از برجسته‌ترین تأثیرات هوش مصنوعی در مدیریت، اتوماتیک سازی تصمیم‌گیری است. تحقیقات نشان می‌دهند که هوش مصنوعی قادر است تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را به‌طور خودکار اتخاذ کند، که باعث افزایش سرعت تصمیم‌گیری و کاهش خطای انسانی می‌شود. این فناوری به‌ویژه در تحلیل داده‌های بزرگ و پیش‌بینی روندها موثر است.
مطالعه‌ای از MIT Sloan (2023) نشان داده است که ۵۲% از مدیران ارشد در حال استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تجاری و پیش‌بینی روندهای بازار هستند. این ابزارها توانسته‌اند زمان مورد نیاز برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک را تا ۴۰% کاهش دهند.

۲. *پیش‌بینی روند بازار و رفتار مشتری*
مبتنی بر یافته‌های پژوهشی، هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار مشتری و تحلیل روندهای بازار نقش برجسته‌ای ایفا می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های AI می‌توانند الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی دقیق از نیازهای مشتریان و تغییرات بازار ارائه دهند.
پژوهش انجام شده توسط McKinsey & Company (2023) نشان می‌دهد که ۶۴% از شرکت‌های بزرگ از مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی و فروش استفاده می‌کنند.

۳. *بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها*
هوش مصنوعی به شدت می‌تواند در بهینه‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها مؤثر باشد. از جمله کاربردهای رایج آن، استفاده از ربات‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی عملیات روزمره مانند پردازش داده‌ها، مدیریت موجودی، و حسابداری است.
تحقیقی از Boston Consulting Group (2024) نشان می‌دهد که ۷۵% از شرکت‌ها با پیاده‌سازی اتوماسیون مبتنی بر AI در فرآیندهای خود، توانسته‌اند هزینه‌های عملیاتی را تا ۳۰% کاهش دهند.
یک تحقیق دیگر از PwC (2023) نیز نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در بخش‌های پشتیبانی سازمانی (مانند منابع انسانی، خدمات مشتری، و IT) توانسته است بهره‌وری را تا ۲۵% افزایش دهد.

۴. *بهبود مدیریت منابع انسانی*
کارایی هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام، ارزیابی عملکرد و پیش‌بینی نیازهای نیروی انسانی بسیار چشمگیر خواهد بود. ابزارهای AI می‌توانند رزومه‌ها را مطالعه کرده و بهترین کاندیداها را بر اساس داده‌ها شناسایی کنند و در نتیجه فرآیند استخدام را سریع‌تر و مؤثرتر سازند.
پژوهشی از Harvard Business Review (2023) نشان داده است که ۵۸% از شرکت‌ها از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای اتوماتیک‌سازی فرآیندهای استخدام استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها همچنین قادر به شناسایی الگوهای پنهانی در داده‌های کارکنان هستند که می‌تواند به پیش‌بینی و مدیریت استعدادها کمک کند.
مطالعه‌ای از Deloitte (2023) نیز نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد می‌تواند دقت ارزیابی‌ها را تا ۴۰% افزایش دهد و به شناسایی نیازهای آموزشی و توسعه‌ای کارکنان کمک کند.

۵. *مدیریت ریسک و بهبود تصمیمات استراتژیک*
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شبیه‌سازی سناریوهای مختلف و ارزیابی ریسک‌ها بپردازند، به مدیران این امکان را می‌دهند که بهترین تصمیمات را در مواجهه با شرایط پیچیده اتخاذ کنند.
تحقیقی از EY (2024) نشان می‌دهد که ۶۰% از شرکت‌های پیشرفته در حوزه‌های مالی و سرمایه‌گذاری از ابزارهای هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک‌ها و شبیه‌سازی شرایط بازار استفاده می‌کنند.

۶. *افزایش تعامل با مشتری و تجربه کاربری*
در بخش ارتباط با مشتری، هوش مصنوعی به شکل قابل توجهی تجربه مشتریان را بهبود بخشیده است. ابزارهای مبتنی بر چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی، امکان پاسخگویی سریع به درخواست‌های مشتریان را فراهم کرده‌اند.
مطالعه‌ای از Forrester Research (2024) نشان می‌دهد که ۴۸% از برندهای بزرگ در حال استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری و پاسخگویی سریع به درخواست ها هستند.

تحقیقی از Gartner (2024) نشان می‌دهد که ۷۰% از سازمان‌ها پیش‌بینی می‌کنند که در پنج سال آینده، هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیری از فرآیندهای مدیریتی تبدیل خواهد شد و این تحول می‌تواند به ارتقای توانمندی‌های استراتژیک و کارآمدتر شدن فرآیندها کمک کند.

ایستگاه تلویزیونی دیجیتال کم‌قدرت در روستای بهامرز، از توابع شهرستان سربیشه، با همت معاونت فنی صدا و سیمای #خراسان_جنوبی و همکاری اداره کل #فرستنده‌های_رادیویی_و_تلویزیونی، راه‌اندازی شد. به گزارش روابط عمومی معاونت توسعه و فناوری رسانه، این اقدام در راستای نهضت افزایش پوشش دیجیتال شبکه‌های رادیویی و تلویزیونی در مناطق روستایی انجام گرفته و به‌صورت آزمایشی […]

با تغییرات و تحولات شدیدی که در حوزه صوت و تصویر اتفاق افتاده و با افزایش تنوع و تعداد دستگاه های پخش محتوا مثل گوشی های هوشمند، تبلت‌ها و لپ‌تاپ‌ها ذائقه کاربران تغییر کرده و دیگر برودکست سنتی با سیستم‌هایی مثل DVB-T2/S2 نمی‌تواند به تنهایی پاسخگوی نیاز مخاطبان باشد. لذا لازم است برودکسترها برای جذب و حفظ مخاطبان خود از بسترهای جدید فناوری، استفاده نمایند. طبق آمارهای به دست آمده مخاطبان تلویزیون خطی  در همه روش‌های ارسال زمینی، ماهواره‌ای و کابلی رو به افول است و به جای آن تمایل به سمت استفاده از تلویزیون غیرخطی به دلیل امکان تعامل بیننده و دسترسی به محتوای دلخواه در زمان موردنظر رو به افزایش است. از این‌رو سیستم‌های هیبرید با هدف ترکیب قابلیت‌های برودکست و برودبند معرفی شده‌اند.
DVB-Native IP(DVB-NIP) به عنوان سیستم هیبرید پیشنهادی DVB، با ترکیب انعطاف پذیری برودبند و قابلیت اطمینان، سرعت و کیفیت برودکست، بهترین‌های هر دو دنیای تلویزیون خطی و غیر خطی را در یک جا جمع می‌کند. سیگنال ارسالی این سیستم به صورت IP از مسیر پخش زمینی یا ماهواره‌ای می‌تواند از طریق تمام دستگاه‌های متصل به اینترنت دریافت شود و نیز محتوای برودبند را با کیفیت برودکست به دست مخاطب برساند.

فراخوان نشست های تخصصی بیست و یکمین اجلاس فناوری رسانه اعلام شد.

محورهای این فراخوان عبارتند از:حفظ و ارتقاء پایداری و امنیت زیرساخت و سیگنال در زنجیره تولید تا انتشار با رعایت ملاحظات پدافند غیرعامل

توسعه بسترهای مختلف انتقال و انتشار جهت ایجاد دسترسی مخاطب به محتوا در هر مکان، زمان و صفحه نمایش

ارتقاء کیفیت صدا و تصویر در زنجیره تولید تا پخش

افزایش جذابیت محتوا و خدمات با استفاده از فناوری های نوین جهت افزایش مخاطب

توسعه یکپارچه سازی زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری وحضور موثر در فضای مجازی و شبکه ملی اطلاعات

توسعه پلتفرم های هوش مصنوعی در فناوری رسانه

مهلت ثبت این فراخوان تا ۱۰دی ماه ۱۴۰۳ است.